文 / 孙不熟
全国十大热门上班路线，六条和科技园区有关。
码农不喜欢 CBD，而是偏爱城乡结合部。然而，他们所到的地方，都有着化腐朽为神奇的效果，并且交通拥堵和房价疯涨几乎是必然会出现的情况。
界面新闻报道称，高德地图联合了国家信息中心大数据发展部、清华大学戴姆勒可持续交通联合研究中心等权威机构，共同发布了《2020 年度中国主要城市交通分析报告》。该报告发布了“全国十大热门上班路线”，其研究对象是开车上班的人群。
十大热门上班路线涵盖的城市包含北京、武汉、贵阳、大连、深圳、济南、成都、广州、重庆。北京有 2 条线路在十大热门上班路线中上榜。其他城市各自都有 1 条线路在十大热门上班路线中上榜。
图源：高德地图
北京市“龙域西一路--西二旗北路--后厂村路”这条路线驾车上班的热度是最高的，在全国范围内排第一名。
仔细看这 10 条线路周边的情况。可以发现，有 6 条线路的目的地是科技园区。还可以发现，有 6 条线路的目的地是科技企业聚集地。
第一条线路：（北京） 龙域西一路↔西二旗北路↔后厂村路。
这条线路处在北京海淀区。北京海淀区的 GDP 在北京市各区县中是最高的。这里汇聚了大量的名校以及科技企业。
这条线路所在的西二旗汇聚了众多科技企业。其中有中关村软件园。还有联想总部。以及新浪总部。同时包含腾讯。也有百度。网易也在其中。科大讯飞也位于此地。滴滴在此处。快手也汇聚于此。
第二条线路：（武汉）联盟路↔武汉大道辅路↔二环线↔东湖路
第三条线路：北京，东辛店中街↔京密路↔阜通东大街
该线路位于北京朝阳区。
目的地阜通东大街在望京。望京这个地区聚集了阿里等一大批科技企业，也聚集了美团等一大批科技企业，还聚集了陌陌等一大批科技企业。
小结：西二旗是第一条线路所在之处，望京是第三条线路所在之地。这两处分别代表着中国码农最为向往的两大互联网圣地。
西二旗被称作加班圣地，望京被称作 996 天堂，从这两大科技公司聚集区繁忙的工作氛围中可以看出工作气息。
二者常被拿来进行比较和谈论。西二旗更像是那种有着长久积累和底蕴的“old money”；而望京则像是凭借新的发展机遇而崛起的“new money”。它们各自都有着非常突出的实力。
第四条线路：（贵阳）白金大道↔长岭北路↔通元街
第五条线路：大连 凌奥街↔博远路↔软件园路
这条线路的目的地是大连软件园。大连软件园已发展成为国内规模最大的产业基地，涵盖 ITO、BPO、KPO 等业务。同时，它也是产学研一体的生态科技园区。
第六条线路为：从深圳十一号路开始，途径月亮湾大道，接着经过北环大道，最后到达高新中一道。
这条线路通往深圳高新中一道，其附近是南山科技园，南山科技园聚集了众多高科技企业，其中有腾讯、华为、中兴、大疆等。
第七条线路 济南 奥体中路↔中林路↔颖秀路
这条线路目的颖秀路，通往齐鲁软件园，
第八条线路 成都 剑南大道南段↔剑南大道中段↔天府三街
剑南大道，在成都被称为“艰难大道”，堵车是家常便饭。
线路目的地在天府三街附近，这里也是科技公司的聚集地。区域内有阿里这样的科技公司，还有腾讯以及携程等科技公司。
第九条线路：（广州）金沙洲路↔增槎路↔内环路
广州的这条通勤路线，没有经过特别强势的就业中心。它能够挤进全国前十，而以拥堵闻名的金沙洲起到了很大的作用。
另外，广州地铁的客流强度在全国居于首位。它在很大程度上把车流量给分流了。所以，这条线路无法真实地体现广州的通勤实际情况。要是以地铁客流来进行计算的话，那么在广州最为繁忙的通勤线路当中，必定是三号线了。
第十条线路：（重庆）石坪桥正街↔石杨路↔渝州路
这表明十大上班路线的含金量极高。在这十大路线中，有六条与科技园区相关。其中，北京占了两条，深圳占一条，成都占一条，大连占一条，济南也占一条。
为什么码农上班的路线普遍这么堵？我想有这样几个原因：
首先，越聪明的大脑通常越需要进行交流。因此，在世界范围内存在着两种特别容易聚集人群的行业。其中一种是金融行业石坪桥房价，正因如此才形成了 CBD 这样的区域。另一种是科技行业，所以才出现了各种各样的科技小镇。
在科技产业里，尤其是互联网领域，集中度是特别高的。在北京、深圳、杭州这些城市，常常会出现一个园区里可能有数十万人同时在办公的情况，在高峰期怎么可能不堵车呢？
第二，科技公司倾向于拿地建高楼，而不太喜欢在市中心租赁写字楼。正因如此，科技园区通常位于相对较为偏僻的郊区。这使得地铁的覆盖范围比较低，上班族对开车的依赖程度极高。
北京的后厂村，深圳的龙华，广州的天河智慧城，杭州的西溪，东莞的松山湖等科技聚落，原先均为城乡结合部。
第三，码农聚集地有一个共性，那就是房价较高。比如硅谷的房价比华尔街高，中关村的房价比国贸 CBD 高，深圳高新园区的房价比福田高，这种现象在全世界范围内都存在。
普通码农通常买不起公司附近的房子，所以只能去距离较远的地方购置房产，这就使得“职住分离”的现象较为严重。
所以，这其实是大城市高房价的一个切面。
易居研究院披露过一组数据：科技巨头落户的地区周边房价涨幅较大，比市场平均涨幅多 2 倍。从 2010 年到现在，美国硅谷的住房销售套均价从 67 万美元逐步升至 136 万美元，年复合增长率为 7.3%。
同一时期，金融中心纽约的每套房价从 46 万美元上升到了 57 万美元石坪桥房价，其年复合增长率仅为 2%。并且全美平均每套房价到目前为止只有 29 万美元，在这十年间几乎没有增长。
国内存在这种效应。比如阿里巴巴所在的杭州未来科技城，6 年内其房价均价从 1.7 万涨到 3.6 万，价格翻了一倍多。而市中心的上城区，房价不过从 4.5 万上涨到 7 万，涨幅仅有 55%。
一句话，互联网大厂选址已成为买房的风向标。
这个现象印证了之前的一个观点：房价本质上由生产力所决定。生产力更先进的地方，房价就会更高。
以前靠近金融民工的房子价格是最贵的。未来很有可能是靠近码农的房子价格最贵。
