桃源村房价 深圳租房市场深度分析：自如房源数据探索与清洗技巧分享

这是小米圈一位同学的投稿。我发现小米圈里高手真多。卧虎藏龙。租房子是必须的。相信很多人，尤其是刚毕业的人，都会遇到这个问题。那么，深圳等一线城市的租房情况如何呢？在深圳自如网站上探索和分析住房情况非常有趣。

需要探索的问题

数据说明

1.数据预览

1）。查看整个数据集

2).删除一些无用的列

df_sz_ziroom = df_sz_ziroom.drop('Unnamed: 0', axis=1) # 删掉无用的列df_sz_ziroom.head(5) # 预览前五条数据

2. 数据清洗

除了house_room字段外，其余字段都需要清理。为了便于分析，需要添加新的字段。工作量有点重，但是很好，可以练习。

1).house_area字段

有两种格式：“15.2”和“约9.5”，需要转换为纯数字格式。

0    15.5
1    24.0
2    15.0
3     6.3
4     7.8
Name: house_area, dtype: float64

2）。 house_price 字段

目前的格式为“￥1490（月）”，需要修改为纯数字格式。

0    1660
1    2230
2    1830
3    1860
4    1930
Name: house_price, dtype: int64

3).house_name字段

目前的户型类似于“华润新居4房-南房”。需要提取社区名称，例如“华润新居”

0       龙园山庄
1    塘朗城广场东区
2       龙园山庄
3    塘朗城广场东区
4      桃源村一期
Name: house_name, dtype: object

4). house_ located 字段

目前的格式是“【龙华区·龙华中心】4号线（龙华线）龙华”，包含两个信息：小区和地铁。现在需要提取这两条信息并将其设置到两个字段中。

4.1）。提取地铁信息

0    3号线
1    5号线
2    3号线
3    5号线
4    7号线
Name: subway_info, dtype: object

4.2）。提取有关其所在区域的信息

0    罗湖区
1    南山区
2    罗湖区
3    南山区
4    南山区
Name: house_located, dtype: object

经过上述步骤后，看一下清理后的数据集

3、数据可分析：单一维度

1）。租金分配

df_sz_ziroom['house_price'].describe()

count     899.000000
mean     2068.787542
std       465.815828
min      1130.000000
25%      1760.000000
50%      1930.000000
75%      2290.000000
max      4360.000000
Name: house_price, dtype: float64

哪些房子的租金最高和最低？

df_sz_ziroom[df_sz_ziroom['房屋价格'] == 1130]

df_sz_ziroom[df_sz_ziroom['房屋价格'] == 4360]

大部分房价在1625元至2250元/月之间，其中数量最多的是1750元至2000元/月。月价超过3500元的房产很少。因为这个分析的都是合租房，看来深圳自如的房租还是比较贵的。

2).区域分布

df_sz_ziroom['house_area'].describe()

count    899.000000
mean      11.462803
std        3.322627
min        5.360000
25%        9.200000
50%       11.100000
75%       13.300000
max       30.900000
Name: house_area, dtype: float64

大部分房间面积集中在6.3至12.7平方米之间，其中房间数量最多在10至12.7平方米之间。 20平米以上的房子很少，出租情况确实很艰难。

3).区域住房分布

罗湖区房屋数量最多，其次是南山区，福田区最少。如果你在福田工作，不妨去罗湖租房，因为房子较多。

4).地铁住房分布

3号线附近的房子最多。由于3号线分别在罗湖和龙岗结束和起点，如果你在罗湖工作，最好在3号线沿线租房子。不仅房子很多，而且龙岗的租金也很高一般比较便宜。乘坐地铁可直达。

5号线附近的房屋数量排名第二。由于5号线穿越罗湖区、南山区、宝安区，沿途换站较多。无论是在罗湖、南山区还是宝安区，5号线沿线出租也是不错的选择。

4.数据可视化分析：二维分析

1).考虑面积和租金

2).地区及租金

南山区房租昂贵，75%的房租每月超过2000元，而且住房单元也最长。南山区聚集了大量互联网企业，薪资水平在深圳相对较高。

福田区租金紧随南山区，龙岗区和罗湖区租金最低。

如果你在南山区工作，在宝安租房是一个不错的选择。地铁方便，房租比南山便宜。

在福田区工作时，在罗湖、龙华租房子是不错的选择。地铁方便，房租比福田便宜很多。

5.数据可分析：多维度分析

1）。我们考虑面积、租金、面积、地铁线路之间的关系

综上所述：

深圳自如大部分房屋租金超过1700元，而且面积不大。不过考虑到深圳的实际租赁情况以及自如的服务桃源村房价，这个价格还是可以考虑的。南山区房租最贵桃源村房价，房屋数量第二。南山区还拥有大量互联网企业。对于经常加班的互联网从业者来说，在公司附近租房子是一个不错的选择。龙岗区和罗湖区租金最低，罗湖区房屋数量最多。如果你想在罗湖租房离上班较近的，可以选择罗湖。如果你想租比较便宜的房子，可以在龙岗区租房。