深圳住建局回应楼市信息调整:不再公布成交金额及均价、户型信息,以统计局指数为准

发布时间:2025-02-02 09:04:37      来源:网络整理   浏览次数:106

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从这个正式的“深圳物业市场晴雨表”中

消失

在这方面,深圳市政府和城市建设局回答说,由于深圳房地产市场规模有限,交易价格的水平很容易受到结构影响的影响,直接宣传相关价格信息无法反映出相关价格信息市场。

根据深圳房地产的宏观控制的要求,为了更准确地反映房地产市场的运营,指的是其他兄弟城市的实践,该局基于“一个 - 卧室,房地产预售项目的一个价格。摘要交易金额和平均价格信息将宣布。相关的市场状况受国家统计局宣布的每月房地产价格指数的约束。

深圳的住房和城市建筑局同时表示 -

第一个手动前住宅公寓信息是根据房地产前销售的测量和映射生成的参考数据。实际上,它不能完全与交付情况一致。为了避免对买家产生误导。购房者的实际调查应占上风。以上调整是更好地反映我们城市房地产市场的整体状况,它是房地产宏观控制措施不可或缺的一部分。同时,深圳市政局的住房和城市农村发展局也将根据市场的实际情况及时发布相关信息。

统计局的房地产价格指数成为信仰的唯一来源

上一篇文章中描述的房地产价格指数来自国家统计局宣布的“销售价格的变化70个大型 - 中国城市商品住房销售价格”。深圳的住房和城市建设局在回应中指出,房地产价格指数基于市场的实际交易。经过科学计算方法,可以排除特定项目的价格干扰,这可以有效地反映深圳房地产市场的整体价格水平。高权威和准确性。

Nandu记者从国家统计局中分析了数据。在今年5月的第一个5月,深圳的新房屋的交易价格相对较小。除同比同比增长1.2%外,所有其他变化均在0.3%-0.7%之间。第二次手动住房市场的价格变化相对显而易见,尤其是一年中上升的趋势,而增长至少为2.9%。

深圳楼市房价_楼市深圳价格走势分析_深圳楼市价格

值得一提的是,在国家统计局宣布的每月房地产价格指数中,只有三个类别:“月亮”,“年度 - 年度”和“固定基础”。该市的商业住房市场发生变化,但不包括直观的“城市新商业房屋的平均价格和总价”,并且无法获得特定的价值。

换句话说,尽管国家统计局的房地产价格指数采用了一种更科学的计算方法,但没有办法回答诸如深圳新房屋的平均价格之类的特定问题。

观察

受调节的影响

新房屋的平均价格稳定为54,000

尽管深圳房地产信息平台的调整已隐藏了有关新房屋价格的特定信息,但不再宣布,但受房地产法规的影响深圳楼市价格,深圳的新住房平均价格仍然保持在相对稳定的54,000水平很长一段时间的水平。根据之前的深圳房地产信息平台显示的数据,从2016年10月到2019年3月,整整30个月,深圳新房子的每月在线签署平均价格保持在54,000 / /平方米,每当每月更改的数量几乎都在两个数字之内,并且图表上房价数据的趋势几乎是一条水平线。

深圳楼市房价_楼市深圳价格走势分析_深圳楼市价格

从上图可以看出,从2018年1月到2019年3月,深圳新房屋的平均每月销售价格为54,240元 /平方米,最低的是54005元 /平方米。本质

数据中的“ Xiaoyang chun”

它不代表房地产市场的真实情况

今年的春节结束后,“小南琴”的现象开始出现在深圳的房地产市场上。该行业的大多数观点都认为,这是由于去年从房地产法规中挤出的财产的需求造成的,这是由多种因素的共同影响所造成的,例如降低抵押贷款利率和开发商的主要因素。但是实际上,在短期和四月的“小山”之后,深圳的房地产市场迅速恢复了“理性”。深圳房地产机构有反馈。自4月底以来,深圳房地产市场的实际交易已放缓。

为此,也涉及深圳市政府住房和建筑局的答复。 ”“由于深圳房地产市场的规模有限,并且交易价格的水平容易受到结构影响的影响,因此直接宣传相关价格信息不能很好地反映市场可以很好地反映市场。真实情况。

深圳房地产中介协会的分析师Hua Hong分析了任命。目前,从货架上删除的原始公共数据是稳定市场稳定和控制情绪的很多考虑因素。

在线签名数据滞后“先天性缺点”

对于数据统计,样本量的规模直接决定了其结论的科学性质。与各个中介公司本身的交易形成的大数据相比深圳楼市价格,深圳房地产信息平台的统计数据已成为深圳房地产市场中“最大的”大数据信息信息,因为深圳都有所有在线签名交易。图书馆被各行各业的观察者广泛使用。

另一方面,尽管有大量数据,但数据本身的来源仍具有不容忽视的限制 - 在线签名数据的滞后。因此,依靠平台的数据推断深圳房地产市场的真实情况并不适合。

早些时候,中介机构行业的一些人说,除了在线签名数据(与市场相比具有一定滞后房屋签名的交易实际上已经很好地反映在市场上。在现实情况下,没有价格限制的第二次手动住房市场更为真实。

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写作:Nandu记者Sun Yaqian向黄东山(Huang Dongyan)学习

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