本文所有疫情数据来源为“国家卫健委”、“上海市卫健委”、“湖北省卫健委”。 人口数据和行政区域数据来源为“上海市统计局”。 上海市各行政区住宅住房标准为 价格数据来源为“连城数据库”。
本文仅展示各区住宅单价和平均感染人数的跟踪数据。
注1：本文仅从数据角度进行分析。 所有结论不作为放松防护的依据。 请大家保持安全措施，勤洗手，戴口罩，不外出。
注2：本文仅统计2020年1月26日之后的上海常住人口数据（上海公布的区划数据）。 外地来沪人员不计算在内。
一
目前全国疫情形势如何？
截至2020年2月4日06时，全国疫情通报趋势：
图1：全国累计病例数（截至2月4日）
二
目前上海疫情形势如何？
截至2020年2月4日12时，上海疫情通报趋势：
图2：上海累计病例数（截至2月4日）
随着返程高峰的到来，上海新增疑似病例有所增加上海的平均房价，单日新增疑似病例61例。
图3：上海各区累计确诊病例数（截至2月4日）
截至目前，浦东新区确诊人数最多，有43人，宝山区位居第二，有12人确诊。 中心城区徐汇区确诊病例较多，为11人。 我们整理一下1月26日的数据分区，看看各区每日新增确诊病例：
图4：上海各区每日新增确诊病例数变化（截至2月4日）
三
上海各地区平均确诊感染人数
我们根据各区公布的常住人口数（2017年底）计算出各区每百万常住人口的平均感染人数：
图5：上海各区每百万常住居民确诊感染人数（截至2月4日）
每百万人感染人数中，长宁区和徐汇区感染人数最高，超过静安区排名第二。 我们根据常住人口数/面积=人口密度来计算各行政区域的“确诊感染人数/人口密度”：
图6：上海各区感染人数/人口密度（截至2月4日）
四
上海各区感染人数/人口密度VS人口密度
图7：上海各区感染人数/人口密度VS人口密度（截至2月4日）
从人口密度指标和感染人数/人口密度对比来看，人口密度越高，感染人数/人口密度越低，呈反比关系。
吴
上海各区住宅标准单价VS每百万人口感染人数
图8：上海各区标准房价VS每百万人感染人数（截至2月4日）
从标准房价VS上海各区每百万人感染人数对比来看上海的平均房价，房价越高，每百万人感染人数越高，成正比。
对比上海各区标准房价VS每百万人口感染人数，房价越高，每百万人口感染人数越高，成正比。 可能的原因是，一个地区的房价越高，涉及人口流动的因素就越多。 （这只是初步判断，还需要追踪一定量的数据才能得出结论）
