
最近在各大媒体平台上看到很多关于上海房价的评论。
其中,“上海房价是否又回到16年前的低谷?”话题引发众多关注。

今年一月份,我们邀请朋友们就“一套房子,一万元”这个话题进行了投票。
反馈显示,超过65%的小伙伴感觉房价还没有回落到五年前(即2018年)的水平。

但时代变了,没想到仅仅半年多的时间,人们讨论的已经不再是“倒退回5年前”,而是“倒退回8年前”。
事态急剧恶化!
人们为何如此关注“房价回落至16年来最低水平”?
我认为主要有两个原因!
首先,回落至2016年的水平将是一个真正的“突破”。
过去10年,上海房地产市场经历了两轮上涨,一次是2016年,另一次是2020年。
2020年这波是口罩事件之后的非理性反弹,出现了很多的假上涨,其实是不合理的。
真正的暴涨是在2016年,这是国家意志的体现,全国房价普遍上涨,有的地方、有的房子涨了一倍以上。

如果房价回落到2016年的水平,大部分人的财产性收入将会化为乌有,不得不亏本出售。
第二,这轮下跌速度非常快,从21年来的高点到现在的低点,只用了三年的时间,而且下跌打了很多地方的措手不及。

关键是仍看不到“底”,倒逼出台各种新政策,包括财政、人口、土地等,但收效甚微。
但事实到底是什么?
上海房价真的回落到2016年水平了吗?
现在上海最值得买的房子在哪里?
今天我们就一起来讨论一下这个问题吧!
在我们开始之前,请投票!
上海房价又跌回16年前水平了吗?
至少从一些曝光的案例来看,“上海房价已回落至16年前水平”并不耸人听闻。
因为确实有成交的案例,价格已经回落到2016年了。

例如宝山共康:

闵行莘庄:

松江九亭:

嘉定新城:

但由于上海楼市的差异性,每个板块、每个小区甚至每栋楼的定价走势都会有所不同。
因此,生活在不同的地区会给你带来不同的身体感觉。
比如学区好、二手房多、品质好的大宁金茂府、绿城玉兰园、仁恒森兰雅园的业主感觉价格没降多少,距离2016年还差得远。

当然,很多朋友也会提出疑问,成交价格这么低,还能“降价”吗?

客观来说,为了减税降费,不少二手房交易确实存在网签价格低的情况,但随着普通住房认定标准的放宽,不少房产并不需要降价。
因此,网签率偏低对于房价下行的影响其实是有限的。
归根结底还是因为大家的信心和期待不够。
这最终反映在价格上,价格依然低迷。
但从客观数据来看答案是什么呢?
从上交所角度:
最新数据显示,2024年5月上海市住宅小区平均底价为61136元/㎡。(底价:成交复盘价,即更贴近实际成交的市场价,避免二手小区房源价格被下调的情况)
2017年年中左右,上海房价又回落到了7年前的水平。

然而,如果只看市场数据,很容易陷入“陷阱”。
因为市场反映的是整体趋势,所以必然会抹平结构性的差异。
长期关注上海二手市场的朋友应该知道,上海二手交易结构中,400万元以下成交常年占80%左右,而这些房子不用多说,绝大多数都是1998年以前建造的老旧公房,只有极少数是1998年以后建造的商品房。
上海现有近850万套住宅中,约35%为1998年以前建造的旧房,其余65%为1998年以后建造的商品住宅。
这意味着松江房价走势图,占比较大的商品住宅,成交较少,无法在整体市场底价中体现。
真正对房价有较强拉动作用的,当然是商品住宅,特别是二手商品住宅。
因此,从整体基准价来看,上海房价可能被“低估”。
因此我们需要看一下恒兴小区的房价走势:
最新数据显示松江房价走势图,2024年5月恒兴小区平均底价为65701元/㎡。
上海房价接近回落至2017年末2018年初左右。

在费戈看来,这或许才是上海房价更为现实的“下跌”水平。
所以从整体来看,上海的房价还没有回落到2016年的水平。
这应该也符合大多数人的认知和认识。

不过,面对此轮下行行情,市场中的看空声音似乎占据了“压倒性的优势”。
哪一个房子更坚固?
市场下跌是事实,多说也没多大意义。
人们或许更关心的是哪些地方的房价跌幅最大,以避免买房时掉入陷阱。
另一方面,目前哪些行业相对强劲且值得投资?
我们把现在的小区基准价和2018年初的价格对比一下,看看具体的结构性差异。
首先我们来看看板块整体的涨跌情况。
数据显示,恒兴社区139个地块(上海151个地块)中,有50个地块房价较2019年上涨,占比约36%。(此处未考虑财务成本、货币贬值等因素)

相比之下,超过60%的行业已经回落到18年前的水平。
而在普遍衰退的情况下,谁又能“安然无恙”呢?
即便是黄浦、静安、徐汇等实力较强的区域,区域内的一些地块也未能支撑住,房价出现下跌。

其中,浦东由于地域面积较大,是跌幅最大的板块;
金山、崇明全部失守;
五座新城中,松江实力相对较强;
市区令人意想不到的是,普陀已回落至18年前的水平,杨浦、长宁也大幅下滑,但黄浦依然不愧为市中心最坚固的“堡垒”。
如果继续沿用前期方万定义的“跌幅”标准,我们可以将跌幅范围分为反跌幅(跌幅≤5%)、跌幅范围(5%)、
