2025 年 2 月，全国 70 城房价指数有其特定特征，即呈现出“点状复苏，全域承压”的态势。从数据方面来看，新建商品住宅价格指数环比是微跌的，跌幅为 0.1%，同比则下降了 5.2%，并且降幅已连续四个月呈现收窄的态势。二手住宅价格指数环比下降了 0.3%，同比下降 7.5%。在一线城市中，房价环比呈现上涨的情况，涨幅为 0.1%，其中深圳的涨幅达到了 0.4%，然而广州的环比却是下降的，下降幅度为 0.2%。二线城市房价的涨势开始放缓，其中南京以 0.5%的环比涨幅在全国处于领先地位。三线城市的房价呈现环比下降的态势，下降幅度为 0.3%，超过 80%的城市价格都出现了回落，市场的分化情况十分明显。
核心要点全国整体市场表现新建商品住宅价格变化环比变化趋势
2025 年 2 月，全国 70 城新建商品住宅价格环比变化呈现出不同的态势。一线城市的价格在环比上呈现上涨态势，涨幅为 0.03%。其中，上海的表现较为突出，上涨了 0.2%；深圳的表现也较为突出，上涨了 0.4%。二线城市环比是下降的，下降幅度为 0.08%。在二线城市中，南京以 0.5%的涨幅居于领先地位。三线城市环比下降的幅度比较大，达到了 0.34%。整体而言，有 17 座城市的价格呈现环比上涨的态势。这表明局部市场出现了复苏的迹象。
同比变化趋势
从同比角度来看，新建商品住宅价格依然处在下行的通道之中。其中，一线城市的新建商品住宅价格同比下降了 4.33%，二线城市下降了 5.77%，三线城市下降了 6.53%。在全国 70 座城市里，有 67 座城市的新建商品住宅价格呈现同比下降的态势，这表明市场整体承受着压力。即便如此，像南京和杭州这样的部分城市2025郑州房价，由于得到了政策的支持以及产业的导入，其价格同比的降幅明显地缩小了。
二手住宅价格变化环比变化趋势
这显示出市场存在需求不足的现状。
同比变化趋势
同比数据展现了市场的压力。一线城市二手住宅价格方面，北京下降 2.9%，上海下降 2.1%，同比下降幅度相对较小。而广州下降 9.4%，深圳下降 5.3%，降幅较大。从整体来看，二手住宅市场价格同比的降幅已经有所变窄，但依然没有摆脱下行的趋势。
全国 70 城的二手住宅市场在政策的支持之下。部分城市的二手住宅价格环比出现了止跌回稳的情况。然而，整体的二手住宅市场仍然需要更多的信心来进行提振。
分层级城市房价分析一线城市新建商品住宅环比和同比变化
2025 年 2 月，一线城市新建商品住宅价格呈现出不同的变化态势。其一，价格环比上涨 0.1%；其二，同比下降 3%。在一线城市中，上海的表现较为突出，其价格环比上涨 0.2%，同比上涨 5.6%。而北京、广州和深圳的情况分别是，北京同比下降 5.5%，广州同比下降 7.8%，深圳同比下降 4.4%。总体而言，一线城市的房价降幅相较于上月有所减小，市场正逐渐趋向稳定。
二手住宅环比和同比变化
二手住宅市场里，一线城市的房价环比上涨了 0.35%，同比则下降了 4.9%。北京的同比降幅相对较小，为 2.9%。上海的同比降幅也不大，是 2.1%。而广州的降幅比较大，为 9.4%。深圳的降幅也不小，是 5.3%。即便如此，环比数据显示市场需求在逐渐回暖，尤其是核心区域的房价显得更为坚挺。
二线城市新建商品住宅环比和同比变化
二线城市新建商品住宅价格环比方面，从上涨 0.1%变为持平，同比下降 4.7%。在二线城市中，南京的环比涨幅为 0.5%，在全国处于领先地位。杭州的表现也较为突出。而其他城市由于存在库存压力以及需求不足的情况，价格涨幅明显变得缓慢。
二手住宅环比和同比变化
二线城市二手住宅价格呈现环比下降 0.4%以及同比下降 7.4%的态势。市场需求处于疲软状态，这使得价格持续走低。然而，部分城市像南京和杭州，由于得到政策支持以及产业的导入，其价格下降的幅度有所减小。
三线城市新建商品住宅环比和同比变化
三线城市新建商品住宅价格呈现环比下降 0.3%的态势，同时同比下降 5.9%。其中，金华的同比跌幅超过 10%，温州的同比跌幅也超过 10%2025郑州房价，它们成为跌幅最大的城市。从整体方面来看，三线城市的房价呈现下跌趋势，并且这种下跌趋势仍在持续，不过与上月相比，降幅有所收窄。
二手住宅环比和同比变化
二手住宅市场里，三线城市的环比情况是下降了 0.4%，同比则下降了 8%。像昆明、泉州这些城市，它们的同比跌幅处在 8.0%到 8.4%之间。这表明市场需求存在不足的现状。总体而言，三线城市的二手住宅市场依然面临着较大的压力。
禾略视角下的重点城市表现上海新建商品住宅价格变化
上海新建商品住宅价格在 2025 年 2 月有上涨情况，环比涨幅为 5.6%。这一表现比全国 70 城的平均水平要好。市场需求较为旺盛，特别是核心区域的高端住宅项目，吸引了众多购房者。政策给予了支持，经济也充满活力，这些为价格上涨提供了动力。
二手住宅价格变化
上海的二手住宅市场呈现出相对平稳的态势。在 2025 年 2 月，二手住宅价格相较于上月呈现出环比下降 2.1%的情况。虽然核心区域的房价依然保持着坚挺的状态，但是外围区域的需求较为疲软，这种情况拖累了整体的市场表现。
成都新建商品住宅价格变化
成都市新建商品住宅价格在 2025 年 2 月出现环比上涨情况，上涨幅度为 0.6%。此前几个月的增长趋势较为稳定，此涨幅得以延续。政策起到了托底作用，同时产业导入也为市场注入了信心，购房需求正逐步回升。
二手住宅价格变化
成都二手住宅市场活跃度在不断提升。2025 年 2 月，市场需求呈现增加的态势，价格保持稳定。购房者对未来市场的信心有所增强，这种信心推动了成交量实现增长。
南京新建商品住宅价格变化
南京新建商品住宅价格在 2025 年 2 月出现环比上涨情况，上涨幅度为 0.5%，在全国 70 城中处于领先地位。江北新区的产业导入以及土拍限价的放松成为推动这一现象的主要因素。
二手住宅价格变化
南京的二手住宅市场表现较为稳定。具体数据虽未予以披露，然而市场信心已经恢复，且政策给予了支持，这为价格提供了支撑。购房者对南京未来的市场潜力持有乐观的态度。
智能决策系统能够助力对未来趋势的预测，包括全国房价的走势以及经济政策对市场所产生的影响。
经济政策对房地产市场有着至关重要的影响。2025 年 2 月，全国 70 城房价指数表明，政策调整开始逐步展现出对市场热度的影响。中原地产分析指出，2 月份 30 大城市的新房成交量下降了 22.6%。其中，一线城市的新房成交量下降了 33.7%，二线城市下降了 12.8%，三线城市下降了 26.9%。这一数据显示，政策调控对市场需求的抑制作用仍在继续。
国家统计局的数据表明，一线城市新建商品住宅的销售价格与上月相比上涨了 0.1%。二线城市的价格保持不变。三线城市的价格下降了 0.3%。在两会之后，利好政策正在逐步得到落实。市场的热度有希望在 3 月到 4 月这个时间段回升。智能决策系统对房屋的成交价格、户型以及建筑面积等数据进行分析。它能够将经济政策对市场产生的具体影响进行量化。并且为未来的趋势预测提供科学的依据。
供需关系的变化趋势
供需关系的变化会对房价走势产生直接影响。当下，市场供需失衡的现象在不同城市层级呈现出不同的情况。一线城市因为土地供应较为有限，而需求又很旺盛，所以价格能够保持稳定，甚至还有小幅上涨的趋势。二线城市的供需关系处于相对平衡的状态，因此价格的波动比较小。三线城市由于库存压力较大，需求不足，所以价格一直在持续下跌。
智能决策系统对供需数据进行动态监测，能够精准地识别市场变化趋势。比如，系统分析后表明，杭州的库存周期仅仅是 9 个月，处于健康的区间范围之内；而郑州的库存周期却高达 28 个月，这就需要对市场风险保持警惕。这些数据给市场参与者提供了科学的决策方面的支持。
分层级城市未来表现一线城市房价可能走向
一线城市的房价预计会保持稳定增长。上海这座城市，因其经济活力较强，且人口流入较多，其房价有望继续保持小幅上涨的态势。深圳这座城市也是如此，由于经济活力强且人口流入多，房价也有望继续小幅上涨。智能决策系统预测，在未来，一线城市的核心区域的房价涨幅有可能会超过外围区域，这会进一步加剧“核心 - 边缘”的分化现象。
二线城市房价可能走向
二线城市房价走势会有分化情况。南京以及杭州这类城市，由于有政策支持并且有产业导入，房价或许会持续上升。然而像郑州这样库存压力比较大的城市，其房价下行的压力依然比较大。智能决策系统通过对城市评分以及房地产支撑指数进行分析，就能够准确地预测二线城市的房价变动。
三线城市房价可能走向
三线城市的房价呈现下跌趋势，并且这种下跌趋势预计还将延续。昆明这座城市以及泉州这座城市，由于需求方面存在不足的情况，它们的房价可能会进一步向下探寻。智能决策系统利用 1KM*1KM 栅格来对土地价值进行分析，凭借此方式能够识别出潜在的投资机会，进而为市场参与者提供相应的指导。
禾略的智能决策系统凭借大数据以及算法模型，能够精准地对市场供需关系和政策影响进行分析，从而为市场参与者给予科学的预测支持。在面对未来所存在的不确定性时，此系统将会帮助用户把握住市场机遇，并且制定出更为明智的投资策略。
FAQ什么是“点状复苏，全域承压”现象？
部分城市房价呈现上涨趋势，这被称为“点状复苏”；大多数城市房价仍在下跌或保持持平，这就是“全域承压”。这种现象体现了市场分化的特点。
为什么南京房价涨幅领先全国？
南京房价上涨的主要原因是江北新区的产业导入以及土拍限价的放松。这些政策吸引了更多的购房需求，进而推动了房价的上涨。
一线城市房价未来会如何变化？
一线城市的房价预计会持续稳定地增长。核心区域由于具备经济活力以及人口流入的因素，其房价有继续上升的可能。而外围区域的房价涨幅相对较小。
三线城市房价为何持续下跌？
三线城市房价下跌的主要原因是库存压力大以及需求不足。人口出现流失，并且经济活力不足，这些因素也使得价格呈现出下行的趋势。
禾略智能决策系统如何帮助预测房价？
禾略智能决策系统借助大数据以及算法模型，对供需关系进行分析，同时对政策影响也加以分析，以此精准地预测房价的走势，进而为用户提供科学的决策支持。
