11月23日晚上7点30分至10点30分，参加博志成组织的客户调研线上专题——年终冲刺，客户调研如何助力营销线上直播活动圆满结束。
四位重点研究专家专注于营销和实际操作。 他们从客研对销售的赋能入手，探讨了客研利用大数据系统帮助营销实现精准获客的实践实践。
通过后台留言，我发现大家对我们科研大数据系统有着浓厚的兴趣，所以今天我就给大家全面详细的介绍一下我们科研大数据系统。
1.我们的数据从哪里来？
前瞻顾问及独家战略合作伙伴先锋数聚采用专属ROM-SDK提取数据（POI识别数据+WiFi稳定停留数据），24小时持续获取数据，根据多种环境参数建立POI库，快速识别率高达95%。
整合第三方数据，开发运营商授权范围内的数据算法模型，基于SDK日志数据对线上用户行为偏好进行分类，分析用户基本画像、工作居住分布等，全面覆盖线上+线下数据，整合离线可利用多个精准位置数据进行数据补充和交织，实现精准数据网络。
2. 我们的数据有多准确？
我们拥有门店级精准度，综合获取多种类型环境信号并与POI数据库实时比对，将定位算法服务器生成的数据转化为场景指纹识别数据库，根据数据进行人工+AI双重筛选用户消除无用的所需的时间。 空白数据可有效完成精准场景识别，准确度达到门店级别，保证数据的高精度。
3. 我们的数据覆盖范围有多大？
大数据系统已覆盖全国337个城市，场景点8255万个，活跃用户7亿+，终端设备覆盖12亿台。 已成功服务华润、万科、保利、龙湖、招商蛇口等为企业提供大数据分析、咨询服务等的领先企业，是企业大数据咨询值得信赖的合作伙伴和首选。
4.我们的大数据能做什么？
（一）城市、客户、产品三大数字化联动
城市数字化：在传统的决策模式中，仅靠城市研究和市场研究就会消耗大量的时间和成本，甚至可能存在人为偏见误导决策。我们的大数据系统把城市变成一个POI，涵盖城市地图、热点区域分析、土地评估、一键上报、X特征定制等多个模块。 我们将城市数字化分为三大原则
1、定义扇区：将城市划分为若干扇区，作为数据信息分割的载体。 扇区拆分的目的是创建比行政区更细粒度的模块，承载各类分析数据。 部门划分需要遵守五项原则。
2、体质属性建模：体质评分模型分为“现在”和“未来”两个维度。 首先根据MECE原则制定评价因子，然后采用变异系数法计算各级因子权重。
3、确定某个板块的进入价值：结合物理属性和市场风险，综合判断未来的进入价值。 没有绝对可以进入或绝对不能进入的领域，只是进入的时机和策略不同。
投资征地是一个项目的开始，也是项目盈利点的关键。 从城市到地区，再到行业，谁能更准确、更快速地获得适合自己企业的土地，进入房地产“竞争”？ 只有拥有市场门票，才能获得竞争优势，占据上风。
在传统的决策模式中，仅靠城市研究和市场研究就会消耗大量的时间和成本，甚至可能存在人为偏见误导决策。 我们的大数据系统将城市变成一个POI，涵盖城市地图、热点区域分析、土地评估、一键上报、X特征定制等多个模块。 它为开发公司的投资决策提供多方位的服务，并利用数学模型来计算每个板块的表现。 既有支撑价值，又有未来发展潜力，我们将为您提供进入各个领域的时机和策略。
客户数字化：利用市场交易数据和移动媒体大数据对城市客户进行数字化建模，将具有相似承受能力、特征、购房理念的客户归为一类，并为每一类客户赋予唯一的名称。 客户自带选择和产品标签，可以向上匹配土地数字化，向下匹配产品数字化。 特定城市的客户数字化研究需要分为三个步骤：
1、建立模型：结合城市特点，进行市场数据分析，导出适用的理论模型。
2013年，我们发现了生活质量模型，并至今仍在使用。 其理论以马斯洛的需求理论和“一个公式”为基础。 具有符合客户购房逻辑、与城市地图高度一致、数据易于获取等优点。
顾客质量模型的建立需要确定三个尺度：总价段、单价段和面积段。 规模的划分需要通过三个层面的市场交易数据、专业判断和深入的数据分析来验证。
2、定性研究：结合城市特点，进行市场数据分析，导出适用的理论模型。
定性研究主要通过访谈的方式进行。 房地产领域比其他行业对客户的定性研究要求更高； 房产几乎是价值最高的消费品，顾客对消费过程的再现或模拟充满思考。 定性研究应采用主题、总结等形式，还原顾客思维内容，将其转化为可认知、易理解的房地产开发图景。
3、定量研究：利用网络问卷，了解客户的共同特征和需求因素，形成客户数据库。
定量研究主要通过调查问卷来实施，依赖于数据收集的标准化和问卷的可量化特征。 房地产领域的客户量化研究基本采用这种形式； 然而，随着互联网和大数据的普及，未来两年内，定量研究的主要手段可能会发生变化，BAT数据和运营商数据逐渐取代问卷数据。
与“直接询问”的量化问题设计相比，我们更喜欢“曲线救国”，让客户在自己熟悉的场景中回答问题，然后我们会根据答案推断出真正的需求。
产品数字化：四个原则
1、产品数字化的理论基础：人们对住宅产品的需求仍然符合马斯洛理论。 先保证基础，再考虑舒适度。 产品数字化的第一步是将设计元素与马斯洛的需求相匹配。
2、产品数字化系统建设：产品数字化系统是一个“分解”和“组合”的工作。 首先按照MECE原则列出模块中的所有产品粒度单元，然后根据其特点进行归纳，形成一个体系。
3、产品数字化的系统分配：设计元素的分配一方面取决于算法。 以户型书房为例，每个功能房间的评级是根据家庭生活场景和人体工学进行的。 另一方面，这取决于客户的观点。 通过三级痛点分析方法，发现客户的敏感点和需求，并通过数学计算进行推断。 重量比。
4、产品数字化的系统工具：产品数字化的最终结果是一套评估工具。 最初的形式是形式，最终的形式是网络平台。 通过这套工具，企业可以快速评估产品质量，查找评级差距的原因，并平衡产品与成本关系房地产数据营销，指导项目定价策略。
（二）大数据助力营销新模式
项目客流监测：我们从项目客流规模、客流趋势、客流分布三个方面进行统计分析。 我们以项目的总客流、日均接待量、同比变化、客流趋势为主要分析，结合实时客流趋势、时间点客流趋势、日/月客流趋势不同天的客流类型主要分析各项目所在区域的人流分布情况以及项目对观众的吸引力。
通过客流大数据实时监测，可以实时了解客流数量，通过对重点客流监测区域的实时监测和预警处理，提高预警处理能力。 洞察整体客流，可以分析顾客整体的访问意向以及客流变化的趋势和规律，为营销管理决策提供数据支持。
目标客户画像：通过梳理自有项目和区域竞品项目的客户数据，根据访问行为定位客户群体，筛选客户的年龄、性别、学历、职业、兴趣爱好、购买历史等信息项目用户。 生成目标用户的画像描述。 通过这些数据，营销人员可以更好地了解用户的爱好、需求和购买行为，并根据相应的偏好创建活动和更精准的产品和服务。
精准广告：除了根据用户画像制定营销活动外，线上精准广告还可以针对竞品网站的线下访客及周边人群。 与传统媒体投放相比，效果提升1.4倍，最大限度地达到营销吸引流量的目的。
房地产全周期咨询：大数据是有力的辅助工具。 通过构建客户大数据系统，实现从项目用地评估到招商定位再到运营诊断的全流程监控，整合多维度数据，多维度细分区域内想购房的客户。 然后，可以精准匹配自有产品，定位潜在买家，有针对性地进行产品营销； 其次，通过深度机器学习房地产数据营销，可以挖掘目标客户的消费心理，制定与其相适应的阶段性营销策略，从而实现产品快速下架、产品高端化。 手术。
以上就是前瞻顾问为您带来的房地产公司客研大数据系统的介绍。 它可以在项目营销冲刺、项目评审、项目定位甚至客户专题研究相关工作中起到关键的支撑作用。 它是您客户研究工作中的有用工具。
在当前的行业背景下，开发公司正在向精细化运营转型，面临着时间和资金成本的双重挑战。 大数据技术以其快速准确的数据挖掘和深入分析的特点，正是房地产企业所需要的。 如果您对我们的房地产企业客研大数据系统感兴趣，可以在后台留言，我们会尽快与您联系。 感谢您的阅读。
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